在全球能源结构转型中，储能电站正从传统运营向智能化升级，人工智能成为核心驱动力。传统运营依赖人工巡检和经验判断，效率低且难以及时应对复杂状况，常因隐患发现滞后影响运行。智能运营平台的引入改变了这一局面。

通过部署传感器和数据采集系统，电池状态、充放电功率等数据被实时传输至智能平台。平台融合 AI 大模型与机理算法，具备强大分析预测能力。以电池管理为例，AI 能挖掘历史与实时数据，提前预判健康状况和故障，大幅降低非计划停机损失，提升电站效率，减少可用损耗。

在运营策略优化上，AI 作用显著。系统依据实时电价、电网负荷等数据，借助 AI 气象、负荷等大模型，生成最优充放电策略，提高节点电价和峰谷预测准确率，显著增加电站年收益。

此外，AI 智能运维能在设备故障时快速分析原因，实时预警、生成工单并提供解决方案，大幅提升运维效率。随着 AI 深入应用，其正全方位驱动储能系统革新。未来，AI 将持续赋能，推动储能行业向更高效、安全、智能方向发展，助力绿色能源体系构建。